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以沿海及山地复杂地形条件下的风电场为例，采用为期10d的风电场测风塔实测风速资料，对比了两种预测方法在时效为4h的超短期风速预测中的性能。其一为采用WRF数值模式预报的物理方法，其二为BP神经网络的统计方法；并探讨了两种风速预测方法的实用价值及意义。结果表明，与物理模拟方法相比，统计方法在4h的超短期风速预测中，无论是预测准确性及计算效率都有一定的优势。