【摘 要】
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采用最小二乘法建立了加热炉的氧闭环控制模型，并用单神经元自适应ＰＩＤ控制器对氧浓度的偏差进行调节，增加了氧闭环控制的鲁棒性和自适应性，实现最优控制。结果表明，在加热炉传统的燃
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采用最小二乘法建立了加热炉的氧闭环控制模型，并用单神经元自适应ＰＩＤ控制器对氧浓度的偏差进行调节，增加了氧闭环控制的鲁棒性和自适应性，实现最优控制。结果表明，在加热炉传统的燃烧控制中加入氧闭环控制后，节约了大量的燃料
The closed-loop control model of the furnace was established by the least-squares method. The single-neuron adaptive PID controller was used to adjust the deviation of the oxygen concentration, which increased the robustness and adaptability of oxygen closed-loop control and realized the optimal control. The results show that adding oxygen closed loop control to the traditional combustion control of the furnace saves a lot of fuel
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