原油状态方程和黏度模型适应性分析

来源 :石油化工应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:w1352688
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
油藏工程专业常用的状态方程有Soave-Redlich-Kwong(SRK)和Peng-Robinson(PR),常用的黏度模型有Lorentz-Bray-Clark(LBC)和Pedersen.不同的模型对于不同区域的原油其适应性存在差别.文章分析了状态方程和黏度模型对某非洲原油和国内渤海原油的拟合效果,发现该非洲原油拟合效果较好,PR3和SRK3状态方程均能很好的拟合实验数据,Pedersen黏度模型的预测及拟合精度高于LBC.而渤海稀油和稠油的气油比用状态方程均不能得到很好的拟合结果,LBC黏度模型拟合精度高于Pedersen.LBC黏度模型更适合于曲线形态变化较缓、较圆滑的黏度数据,难以捕捉黏度随压力降低的突变.Pedersen黏度模型能够模拟黏度随压力降低的突变,而对于曲线圆滑的数据拟合精度相对较低.这些认识有助于提高渤海原油的PVT拟合精度,提升对原油流体物性的理解,同时可以指导提高PVT实验数据的准确性.
其他文献
长输管道在进行分段试压时,需要使用一个称之为试压头的重要部件.试压头焊口检测要求与主线路管道一致,即要求进行100%的射线检测.利用以往的检测经验,采用双壁单影检测技术对试压头进行检测需要经过一系列复杂的计算过程,效率相对较低.在大庆石化某项目长输管道试压头焊缝检测中,辅助采用了计算机软件AutoCAD对试压头、射线源焦点位置等进行1:1比例绘图,确定了检测区角度和长度,并对中心有挡管等障碍物的试压封头焊口的射线检测工艺进行优化,由此提高了检测效率.
采用计算机辅助设计,将尿激酶型纤溶酶原激活物受体与已知活性的化合物进行模拟分子对接,并采用对靶蛋白上具有活性作用的重要氨基酸残基进行解析的方法,确定能与活性位点结合的基团.以天然产物齐墩果酸为母体,在其2位上引入活性基团,同时对其C-28位羧基进行胍基化结构修饰,设计并合成一系列具有一定抗肿瘤活性的齐墩果酸类似物.采用MTT法进行初步的体外抗肿瘤活性筛选.采用FPIA法,对Ⅰ1和Ⅰ3进行尿激酶受体抑制试验.合成了5个新的齐墩果酸类似物,其结构经过NMR确证;活性测试表明化合物Ⅰ1、Ⅰ3与阳性对照药物相比表
6月27日,“东风雪铁龙C3-XR全能试驾SHOW暨年中冲量千人团购会”在成都三源色试驾基地完美落幕。  首先由专业赛车手对现场嘉宾进行了安全驾驶培训,并上演了一场C3-XR汽车表演秀,精湛绚丽的车技,速度与激情的激烈碰撞,让大家大呼过瘾。而在之后的直线加速、紧急避让、U型弯以及紧急制动等试驾科目当中,通过与同类竞品的直观对比,嘉宾们感受到了C3-XR非同凡响的出色性能。陈先生兴奋地告诉记者,“这
期刊
针对工业生产过程的多模态、方差差异明显和非高斯特性,提出一种加权局部近邻标准化PCA(WLNSPCA)的故障检测方法.通过计算每个样本的k近邻样本的加权均值和标准差对原始数据集进行标准化,消除数据的多模态、方差差异和非高斯特性.对加权局部近邻标准化后的数据建立PCA模型,利用SPE和T2统计量进行过程监视.对新来测试样本进行加权局部近邻标准化,再向PCA模型上投影,计算相应统计量.将该方法应用于数值例子和半导体过程,仿真实验结果表明:与PCA、核主成分分析(KPCA)和加权近邻标准化PCA(WNSPCA)
10月15日,由宁夏回族自治区科学技术协会主办,宁夏石油学会承办的第十七届宁夏青年科学家论坛石油石化专题论坛在银川召开.参加论坛的有我区石油石化企业、中国石油长庆油田公司所属二级单位代表95人.
期刊
在今年的国庆假期里,我开车走了一趟滇藏线和川藏北线,到了心仪已久的西藏。不用说,这是一次难忘的旅程,不过,从车辆的角度来说,我所驾驶的越野车也有些小问题,一是在良好路面,比如高速公路上行驶时的速度不够快,爬长坡时不够有力,一是夜间行驶时大灯很易被泥水所“污染”,影响了照明,那时我就想,如果开的是辆新型的SUV,那在这些路面开起来会更轻松一些。  其实对多数人来说,驾驶SUV并不是为了真正去翻山涉水
期刊
近年来原油的泄漏和含油污水的排放不仅对经济造成了巨大的损失,而且对生态环境也带来了严重的危害.因此,如何使油水混合物能够高效分离成为了一个亟待解决的难题.由于油和水的表面张力不同,所以可选择对油和水亲和力不同的材料表面进行油水混合物的分离,通过对材料表面进行改性使其赋予特殊浸润性来提高油水分离效率.根据油水分离材料对油水混合物分离方式的不同,从“过滤式”和“吸附式”油水分离材料两方面介绍了超浸润表面在油水分离中的应用,最后对其进行了总结和展望.
油气长输管道工程环焊缝无损检测正在全面朝着数字化无损检测的方向发展,以满足日益迫切的智慧管道建设的需求.首先,简要介绍数字化无损检测技术的需求,包括无损检测数据的数字化移交及存储、焊接质量控制、施工进度控制、远程数据复核等对数字化无损检测的需求;其次,较为详细论述了传统RT和UT无损检测方式及其存在的缺点;其三,较为深入介绍了ATU、PAUT和DR数字化无损检测技术,重点对该三种数字化无损检测技术在工程中应用的现状与质量控制措施进行阐述与探讨;最后指出了需要进一步开展工作的方向.
针对化工生产过程中高维数据故障特征难以学习和提取的缺点,提出一种基于二维卷积神经网络的化工过程故障检测方法.首先,采集化工过程不同故障的数据构成训练集和测试集;然后,对训练集和测试集中对应的正常样本和故障样本标注标签;最后,将训练集中的样本数据作为卷积神经网络的输入来训练、优化模型.方法应用于田纳西-伊斯曼化工过程,数据结果表明:二维卷积神经网络能够提取出原始数据中样本与样本、变量与变量之间更为抽象的高层数据特征,通过特征提取和学习后的重构特征数据输入到全连接层BP神经网络进行故障分类,比单独使用全连接B
作为始终致力于全球摩托车顶级赛事的Honda,在2016第十四届中国国际摩托车博览会中,携手五羊-本田和新大洲给摩迷们带来了多款新车。同时,曾多次问鼎Moto GP冠军荣誉的RC213V,叱咤达喀尔拉力赛的CRF450 RALLY,夺得1997年世界摩托车锦标赛250cc组冠军的NSR250,以及CRF1000L Africa Twin 、CB500X、NC750X等大排量明星产品也一并亮相。  
期刊