分析最新都市生活复杂度数据会让城市变得更好

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在北京灾难似的堵车和在空气污染中的通勤对任何人都是耐心的考验。但它激发了郑宇--微软亚洲研究院的主管研究员--想出了大创意。  以污染为例。中国大部分的控制质量监控系统都会给出整个城市的读数。但在城市内部,空气质量会根据交通状况、建筑密度以及天气情况而大相径庭。在郑宇的新项目U-Air中,他把这些因素都计入考量。这个项目分析来自检测网络和许多其他来源的实时和历史数据,来推断在城市中的某个点的空气质量。郑宇预计这个系统最终能够提前1至5小时预测空气质量。这可以帮助人们预先计划他们的行动,比如在何时何地慢跑、关上窗户或戴上口罩。
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