OFDM系统中基于压缩传感理论的信道估计算法

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信道估计是OFDM系统中的一项关键技术,信道估计质量的好坏对整个系统的性能有重要的影响。传统的最小均方算法对稀疏信道进行估计时存在精确性差的缺陷。本文利用信道冲激响应的稀疏性,提出了一种基于近似晶范数的信道估计算法。该算法用三种函数逼近l0范数,应用梯度下降法和梯度投影算法获得代价函数的最优解,从而得到信道的最稀疏解。仿真实验结果表明:在相同条件下,与基于l1范数的信道估计算法比较,本文算法的收敛速度快,估计值信噪比高,且均方误差小。
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