基于麦克风阵列的储罐内爬壁机器人定位系统研究(英文)

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为提高储油罐内爬壁机器人本体智能及作业效率,研究设计了基于被动声定位技术的机器人定位系统。该定位系统利用麦克风阵列拾取机器人发出的声信号,运用改进的时延估计定位方法处理信号,从而定位爬壁机器人。介绍了系统的总体定位算法,并通过实验表明该系统具有实时实现的有效性和应用价值。 In order to improve the intelligence and work efficiency of wall-climbing robots in storage tanks, a robot positioning system based on passive acoustic localization technology was designed and studied. The positioning system uses the microphone array to pick up the acoustic signals emitted by the robot, and uses the improved time delay estimation method to process signals to locate the wall climbing robot. The overall location algorithm of the system is introduced, and the experiment shows that the system has the real-time effectiveness and application value.
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