【摘 要】
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参数的识别是决定模型模拟结果质量的主要因素,为了识别SWMM模型中12个主要参数的敏感性强弱,以西安理工大学金花校区为例,采用Morris局部敏感性分析和GULE全局敏感性分析两种方法,对SWMM模型的参数进行不确定性分析。结果表明,采用Morris局部敏感性分析方法,管道糙率与不透水率为高敏感性参数;透水区曼宁糙率、透水区洼蓄量以及Horton入渗方程相关的系数都为不敏感性参数。在GULE全局敏
【机 构】
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西安理工大学水利水电学院,陕西西安710048;水利部珠江水利委员会技术咨询中心,广东广州510611
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参数的识别是决定模型模拟结果质量的主要因素,为了识别SWMM模型中12个主要参数的敏感性强弱,以西安理工大学金花校区为例,采用Morris局部敏感性分析和GULE全局敏感性分析两种方法,对SWMM模型的参数进行不确定性分析。结果表明,采用Morris局部敏感性分析方法,管道糙率与不透水率为高敏感性参数;透水区曼宁糙率、透水区洼蓄量以及Horton入渗方程相关的系数都为不敏感性参数。在GULE全局敏感性分析方法中,不透水率与管道糙率两个参数对模型的敏感性较高,其余参数均具有弱敏感性。Morris局部敏
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