【摘 要】
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肺癌筛查计划的推广带来了肺结节检出率的显著提高，加重了影像学科的工作负荷，且传统诊断方法的局限性亦日益凸显。应用人工智能辅助技术进行肺结节的早期识别、良恶性判断和病理分型预测可以为临床决策提供参考，并制定有效的治疗、随访方案。《人工智能在肺结节诊治中的应用专家共识（2022年版）》（以下简称《共识》）已于近期正式发布。本文紧密围绕该《共识》撰写的背景、重大意义、核心内容以及对今后肺结节诊治的影响进
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肺癌筛查计划的推广带来了肺结节检出率的显著提高，加重了影像学科的工作负荷，且传统诊断方法的局限性亦日益凸显。应用人工智能辅助技术进行肺结节的早期识别、良恶性判断和病理分型预测可以为临床决策提供参考，并制定有效的治疗、随访方案。《人工智能在肺结节诊治中的应用专家共识（2022年版）》（以下简称《共识》）已于近期正式发布。本文紧密围绕该《共识》撰写的背景、重大意义、核心内容以及对今后肺结节诊治的影响进行了详细解读。希望通过我们大家的共同努力，提高我国肺部结节诊疗的规范化水平，努力提高肺癌患者的长期生存率和生活质量。
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