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摘要：随着电力大数据的广泛应用，我国的电力企业也发生了深刻变化，迎来了新的发展生机。本文从当前电力大数据的特征和优势出发，分析了当前电力系统在信息安全方面存在的问题，并探讨了解决电力企业信息安全问题的措施。
关键词：电力大数据；电力企业；信息安全；技术
随着信息技术的发展和互联网的普及，大数据已经逐渐成为一种重要的信息资源。但是大数据也给企业带来了一定的信息安全风险，我国的电力企业也是如此，如何进一步加强信息安全、充分发挥大数据的优势，是电力企业一直在探讨的问题。
1、电力大数据的特征
简单来讲，大数据就是海量数据信息的集合，并且这种数据集合包含了数据的搜集、存储、分析和处理。通常可以将大数据的特点概括为以下几个方面：数据规模大、信息处理速度快、数据类型多种多样以及信息价值密度较低。电力企业的数据资源主要来自于生产和运营管理的过程，通过对这些数据进行搜集和分析，电力企业能够提升自身电力产品的附加价值，而且对于进一步细化电力企业内部的管理工作也是非常有帮助的。随着电力企业规模的扩大，其生产和运营管理过程中的信息资源也就越多，特别是在电力企业进行大型的检修或者运行建设时，每天都会产生海量的数据信息，所以电力企业的大数据也就有数据量庞大、数据种类多样以及实时性强等特点。
2、电力大数据给电力企业发展带来的优势
2.1 有助于提升企业内部管理水平
对于一个电力企业而言，其运营过程主要是电力资源的生产、输送、分配以及用户用电这几个环节，而电力企业日常管理的内容就是在这几个环节之间进行平衡和协调。当电力大数据应用到电力企业的运营管理中时，通过对各个环节的电力数据信息进行搜集，然后进行分析处理，就能够将数据资源转化成能够促进改善企业经营管理的资源，这样就能够分配到电力企业中的各个环节，以提升各个环节生产和管理的效率。在这一过程中，借助大数据技术能够对信息进行深度挖掘，对电力系统的各项参数以及历史数据进行综合分析，然后就能够通过数据资源的优化来提升电力企业运营管理的水平，进一步提升电力系统运行的安全性、经济性和可靠性。
2.2 有助于优化用户体验
随着社会经济的发展和人们生活水平的提升，人们更加追求生活的质量，在用电方面也更注重用电的体验，所以电力企业在供电的过程中也要进一步保证供电的质量。这就要求电力企业要进一步了解和分析客户的用电需求，而这需要大量的数据信息作为支撑。电力企业在供电的过程中能够了解各行各业用户的用电情况，也能够了解到不同电力企业的供电情况，还有不同厂商电力设备的型号等，这些数据信息经过汇总和整合就形成了电力大数据，通过对进行研究和分析，电气企业就能够深入了解到电力用户的消费特征。在这一基础上，电力企业就能够对自身的电网系统进行调整和规划，进一步提升用户的用电体验和满意程度。
2.3 有助于电力企业发开新型的节能产品
如今，节能环保已经逐渐成为各行各业发展和人们日常生活中所追求的目标，电力企业也是如此。而且电力行业本身也属于一次性的能源消耗产业，对能源和资源的需求量更大。借助大数据技术，电力企业能够对能源的供给状况以及电力产品的生产、输送、消费环节的信息进行进一步的分析，深入了解电力系统的能源消耗状况。在这一基础上，电力企业能够研发设计一些新型的低能耗、节能环保的产品，也能够借助电力大数据对用户的电力耗费情况进行分析，然后为用户提供一些低能耗、高效用的使用方法。
3、电力大数据给电力企业信息安全带来的风险
3.1 数据运行风险
为了更好地发挥大数据的优势，电力企业都需要根据自身情况来建立电力大数据系统。电力大数据系统承担着数据搜集、存储、运行和分析的功能，需要对电力企业每天产生的海量数据资源进行处理。这就意味着大数据系统的管理者需要对其进行定期的技术更新，这样才能够缓解数据系统的运行压力，减轻系统的负担，如果没有进行及时的技术更新，那么电力大数据系统很可能因为负荷过大而出现运行故障，导致数据运行风险，比如电力数据的丢失和信息失真等等。除此之外，计算机系统更新不及时、软硬件系统的兼容性差以及人为的不当操作等，都会使电力大数据系统存在一定的数据运行风险。
3.2 信息泄露风险
电力大数据需要以互联网信息技术作为基础，为了建立完善的数据网络和信息平台，电力企业需要将企业内部日常运营管理的情况，以及员工的个人信息、企业的信息以及其他相关信息都输入到信息系统中，一旦这些信息资源关联到互联网，就免不了存在一定的信息泄露风险。如果电力企业不能对大数据系统中的信息资源进行有效的管理，那么其中很多信息都随时可能泄露，并且还会因此而引起更为严重的风险问题。比如电力企业中员工信息或者企业机密被泄露，不法分子可能会利用这些信息来谋取暴利或者从事非法活动，这都会给企业员工以及企业自身造成不可估量的损失。
3.3 黑客攻击风险
黑客是目前互联网和大数据时代用户信息安全面临的主要风险，通常是指一些信息技术专业很强的不法分子，有预谋、有目的地攻击网络信息系统，通过这种非法的方式获取大量的信息资源来进行非法交易的行为。并且黑客攻击的危害性比较大，严重时会造成整个网络信息系统的瘫痪。置身于互联网和大数据的时代背景下，电力企业也避免不了黑客攻击的风险，一旦电力企业的电力大数据系统受到黑客的攻击，那么其所面临的经济损失是难以估量的。
4、电力大数据信息安全防护技术措施
电力企业在受到电力大数据带来的各种优势和新的发展机遇的同时，也必须积极采取措施来应对随之而来的一系列風险问题。电力大数据依托于互联网和信息技术，其风险来源与这一点有着密不可分的关系，所以在加强信息安全防护方面，电力企业也要从这一点入手，加强在技术领域的创新和应用，通过强化对企业电力大数据的隐私保护，来有效地规避各类信息安全风险问题。 4.1 信息加密技术
在众多数据信息安全保护技术中，信息的加密技术是一种非常有效的技术，在实际的信息安全防护工作中应用范围也比较广。这一技术以科学的加密算法和秘钥技术作为依托，已经逐渐成为得到广泛认可的标准数据安全保护技术，电力企业通过对这一技术进行应用，能够使企业的隐私信息得到有效的保護。
4.2 数据扰乱技术
数据扰乱技术是一种通过对数据进行替换、扰乱，以及增加随机变量等方式来混淆视线的隐私信息保护方法。借助这一技术，电力企业能够对电力大数据系统中一些重要的数据信息进行替换，然后生成对应的不正确的数据信息，这之后再进行相关的计算操作就能够有效保证电力企业的隐私数据信息不被泄露。
4.3 安全多方计算技术
安全多方计算技术是指，各个参与方在彼此不公开的情况下，通过输入保密的数据信息来进行协作计算函数。如果在这一过程中出现了问题需要各方来共同解决，那么就设计一个新的函数，各个参与方对这个函数进行计算，然后在借助安全多方计算模块来解决这一问题。这一技术能够在电力企业数据信息的保护方面设置级别划分，也能够对信息进行充分的安全保护，进一步防止电力企业信息的泄漏。
5、电力大数据信息安全的管理方法
切实维护电力企业的数据信息安全，仅仅依靠技术方面的改进是不够的，还需要电力企业从管理方面进一步改进和完善，通过科学有效的管理手段能够保证电力大数据系统更加安全高效的运行，保证电力大数据的保密工作做到实处。一方面，电力企业的管理者要加强对信息安全的重视，逐步创建大数据信息安全管理系统，培养大量的信息技术专业人才，积极引进先进的网络安全维护技术，逐步提升电力大数据信息安全管理队伍的专业化、技术化水平。在这一基础上，电力企业要加强对电力大数据系统的日常更新和维护，减少数据运行风险的影响，然后要注重对各种风险问题进行评估，对一些常见的、严重的风险问题进行重点防护，逐步在电力企业内部建立完善的数据信息安全防护网络，为电力大数据信息安全的维护提供稳固的保障。另一方面，电力企业也要注重对新型安全防护技术的研发，加大对技术研发的投入，要根据企业自身的大数据系统建设的情况和信息安全管理的要求，加大技术开发力度，坚持与时俱进，寻求在数据信息安全防护方面的技术突破。同时，也要注重调动研发设计人员的积极性和创造性，鼓励他们积极投身于对安全防护技术的研发中，通过技术创新和升级来强化电力大数据系统的安全性和可靠性，保持数据信息安全保护技术的先进性。
6、小结
大数据技术的应用，使电力企业抓住了互联网时代背景下的发展机遇，迈入了新的发展阶段。面对随着而来的信息泄露风险，电力企业也要加强对信息安全风险的认识，通过加强信息安全技术的研发、优化内部管理等来加强对数据信息安全的保障。
参考文献：
[1]赵彩霞，赵祖伟. 用电信息采集系统集中抄表终端常见故障及处理方法[J]. 科技创新导报. 2015（20）：60
关键词：电力大数据；电力企业；信息安全；技术
随着信息技术的发展和互联网的普及，大数据已经逐渐成为一种重要的信息资源。但是大数据也给企业带来了一定的信息安全风险，我国的电力企业也是如此，如何进一步加强信息安全、充分发挥大数据的优势，是电力企业一直在探讨的问题。
1、电力大数据的特征
简单来讲，大数据就是海量数据信息的集合，并且这种数据集合包含了数据的搜集、存储、分析和处理。通常可以将大数据的特点概括为以下几个方面：数据规模大、信息处理速度快、数据类型多种多样以及信息价值密度较低。电力企业的数据资源主要来自于生产和运营管理的过程，通过对这些数据进行搜集和分析，电力企业能够提升自身电力产品的附加价值，而且对于进一步细化电力企业内部的管理工作也是非常有帮助的。随着电力企业规模的扩大，其生产和运营管理过程中的信息资源也就越多，特别是在电力企业进行大型的检修或者运行建设时，每天都会产生海量的数据信息，所以电力企业的大数据也就有数据量庞大、数据种类多样以及实时性强等特点。
2、电力大数据给电力企业发展带来的优势
2.1 有助于提升企业内部管理水平
对于一个电力企业而言，其运营过程主要是电力资源的生产、输送、分配以及用户用电这几个环节，而电力企业日常管理的内容就是在这几个环节之间进行平衡和协调。当电力大数据应用到电力企业的运营管理中时，通过对各个环节的电力数据信息进行搜集，然后进行分析处理，就能够将数据资源转化成能够促进改善企业经营管理的资源，这样就能够分配到电力企业中的各个环节，以提升各个环节生产和管理的效率。在这一过程中，借助大数据技术能够对信息进行深度挖掘，对电力系统的各项参数以及历史数据进行综合分析，然后就能够通过数据资源的优化来提升电力企业运营管理的水平，进一步提升电力系统运行的安全性、经济性和可靠性。
2.2 有助于优化用户体验
随着社会经济的发展和人们生活水平的提升，人们更加追求生活的质量，在用电方面也更注重用电的体验，所以电力企业在供电的过程中也要进一步保证供电的质量。这就要求电力企业要进一步了解和分析客户的用电需求，而这需要大量的数据信息作为支撑。电力企业在供电的过程中能够了解各行各业用户的用电情况，也能够了解到不同电力企业的供电情况，还有不同厂商电力设备的型号等，这些数据信息经过汇总和整合就形成了电力大数据，通过对进行研究和分析，电气企业就能够深入了解到电力用户的消费特征。在这一基础上，电力企业就能够对自身的电网系统进行调整和规划，进一步提升用户的用电体验和满意程度。
2.3 有助于电力企业发开新型的节能产品
如今，节能环保已经逐渐成为各行各业发展和人们日常生活中所追求的目标，电力企业也是如此。而且电力行业本身也属于一次性的能源消耗产业，对能源和资源的需求量更大。借助大数据技术，电力企业能够对能源的供给状况以及电力产品的生产、输送、消费环节的信息进行进一步的分析，深入了解电力系统的能源消耗状况。在这一基础上，电力企业能够研发设计一些新型的低能耗、节能环保的产品，也能够借助电力大数据对用户的电力耗费情况进行分析，然后为用户提供一些低能耗、高效用的使用方法。
3、电力大数据给电力企业信息安全带来的风险
3.1 数据运行风险
为了更好地发挥大数据的优势，电力企业都需要根据自身情况来建立电力大数据系统。电力大数据系统承担着数据搜集、存储、运行和分析的功能，需要对电力企业每天产生的海量数据资源进行处理。这就意味着大数据系统的管理者需要对其进行定期的技术更新，这样才能够缓解数据系统的运行压力，减轻系统的负担，如果没有进行及时的技术更新，那么电力大数据系统很可能因为负荷过大而出现运行故障，导致数据运行风险，比如电力数据的丢失和信息失真等等。除此之外，计算机系统更新不及时、软硬件系统的兼容性差以及人为的不当操作等，都会使电力大数据系统存在一定的数据运行风险。
3.2 信息泄露风险
电力大数据需要以互联网信息技术作为基础，为了建立完善的数据网络和信息平台，电力企业需要将企业内部日常运营管理的情况，以及员工的个人信息、企业的信息以及其他相关信息都输入到信息系统中，一旦这些信息资源关联到互联网，就免不了存在一定的信息泄露风险。如果电力企业不能对大数据系统中的信息资源进行有效的管理，那么其中很多信息都随时可能泄露，并且还会因此而引起更为严重的风险问题。比如电力企业中员工信息或者企业机密被泄露，不法分子可能会利用这些信息来谋取暴利或者从事非法活动，这都会给企业员工以及企业自身造成不可估量的损失。
3.3 黑客攻击风险
黑客是目前互联网和大数据时代用户信息安全面临的主要风险，通常是指一些信息技术专业很强的不法分子，有预谋、有目的地攻击网络信息系统，通过这种非法的方式获取大量的信息资源来进行非法交易的行为。并且黑客攻击的危害性比较大，严重时会造成整个网络信息系统的瘫痪。置身于互联网和大数据的时代背景下，电力企业也避免不了黑客攻击的风险，一旦电力企业的电力大数据系统受到黑客的攻击，那么其所面临的经济损失是难以估量的。
4、电力大数据信息安全防护技术措施
电力企业在受到电力大数据带来的各种优势和新的发展机遇的同时，也必须积极采取措施来应对随之而来的一系列風险问题。电力大数据依托于互联网和信息技术，其风险来源与这一点有着密不可分的关系，所以在加强信息安全防护方面，电力企业也要从这一点入手，加强在技术领域的创新和应用，通过强化对企业电力大数据的隐私保护，来有效地规避各类信息安全风险问题。 4.1 信息加密技术
在众多数据信息安全保护技术中，信息的加密技术是一种非常有效的技术，在实际的信息安全防护工作中应用范围也比较广。这一技术以科学的加密算法和秘钥技术作为依托，已经逐渐成为得到广泛认可的标准数据安全保护技术，电力企业通过对这一技术进行应用，能够使企业的隐私信息得到有效的保護。
4.2 数据扰乱技术
数据扰乱技术是一种通过对数据进行替换、扰乱，以及增加随机变量等方式来混淆视线的隐私信息保护方法。借助这一技术，电力企业能够对电力大数据系统中一些重要的数据信息进行替换，然后生成对应的不正确的数据信息，这之后再进行相关的计算操作就能够有效保证电力企业的隐私数据信息不被泄露。
4.3 安全多方计算技术
安全多方计算技术是指，各个参与方在彼此不公开的情况下，通过输入保密的数据信息来进行协作计算函数。如果在这一过程中出现了问题需要各方来共同解决，那么就设计一个新的函数，各个参与方对这个函数进行计算，然后在借助安全多方计算模块来解决这一问题。这一技术能够在电力企业数据信息的保护方面设置级别划分，也能够对信息进行充分的安全保护，进一步防止电力企业信息的泄漏。
5、电力大数据信息安全的管理方法
切实维护电力企业的数据信息安全，仅仅依靠技术方面的改进是不够的，还需要电力企业从管理方面进一步改进和完善，通过科学有效的管理手段能够保证电力大数据系统更加安全高效的运行，保证电力大数据的保密工作做到实处。一方面，电力企业的管理者要加强对信息安全的重视，逐步创建大数据信息安全管理系统，培养大量的信息技术专业人才，积极引进先进的网络安全维护技术，逐步提升电力大数据信息安全管理队伍的专业化、技术化水平。在这一基础上，电力企业要加强对电力大数据系统的日常更新和维护，减少数据运行风险的影响，然后要注重对各种风险问题进行评估，对一些常见的、严重的风险问题进行重点防护，逐步在电力企业内部建立完善的数据信息安全防护网络，为电力大数据信息安全的维护提供稳固的保障。另一方面，电力企业也要注重对新型安全防护技术的研发，加大对技术研发的投入，要根据企业自身的大数据系统建设的情况和信息安全管理的要求，加大技术开发力度，坚持与时俱进，寻求在数据信息安全防护方面的技术突破。同时，也要注重调动研发设计人员的积极性和创造性，鼓励他们积极投身于对安全防护技术的研发中，通过技术创新和升级来强化电力大数据系统的安全性和可靠性，保持数据信息安全保护技术的先进性。
6、小结
大数据技术的应用，使电力企业抓住了互联网时代背景下的发展机遇，迈入了新的发展阶段。面对随着而来的信息泄露风险，电力企业也要加强对信息安全风险的认识，通过加强信息安全技术的研发、优化内部管理等来加强对数据信息安全的保障。
参考文献：
[1]赵彩霞，赵祖伟. 用电信息采集系统集中抄表终端常见故障及处理方法[J]. 科技创新导报. 2015（20）：60