计量检定中3种判别和剔除异常值的统计方法

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检定人员在日常计量检定的数据处理中,为使预处理的检定数据能准确地反映实际测量结果,需要熟练掌握一些判别和剔除异常值的统计方法。该文结合对标称值为5g的砝码进行测量次数为20次的计量检定实例,分别采用3种数学统计学中的判别和剔除异常值的方法(拉依达准则、格拉布斯准则和狄克逊准则),对比分析后发现:拉依达准则一般适用于n>50的情况;当统计单个异常值并且n处于[3,50]区间情况下,格拉布斯准则法剔除效果较好;狄克逊准则适用于对多个异常值的剔除。当对统计数值有较高要求时,可以3种统计方法同时进行,但是当
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