【摘 要】
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高温热害是影响玉米（Zea Mays）生产的重要农业气象灾害。文中利用河北省1981-2020年26个农气站玉米观测资料（包括品种、发育期、灾情、土壤墒情、产量要素）和逐日气象资料，采用秩和检验法，依据Bayes判别准则，建立了玉米拔节至灌浆期高温热害指标；基于致灾因子与减产率之间的相关关系，采用权重系数法构建灾情指数，并建立灾损评估模型；有序样本聚类分析法结合高温年减产率，划分灾情等级及等级阈值
【机 构】
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河北省气象科学研究所/河北省气象与生态环境重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划（2017YFD0300906）； 河北省气象局项目（19ky10）资助；
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高温热害是影响玉米（Zea Mays）生产的重要农业气象灾害。文中利用河北省1981-2020年26个农气站玉米观测资料（包括品种、发育期、灾情、土壤墒情、产量要素）和逐日气象资料，采用秩和检验法，依据Bayes判别准则，建立了玉米拔节至灌浆期高温热害指标；基于致灾因子与减产率之间的相关关系，采用权重系数法构建灾情指数，并建立灾损评估模型；有序样本聚类分析法结合高温年减产率，划分灾情等级及等级阈值；依据风险分析原理分析玉米高温风险。结果显示：玉米拔节至灌浆期高温显著影响因子和指标主导因子为32℃以上气温累计出现时间和积温，建立的高温指标准确率在96%以上；灾情指数与减产率显著正相关（P＜0.01）,能够反应高温对产量的影响；灾损评估模型准确率在86%以上；灾情划分为轻度、中度、重度、特重度四个等级，等级阈值判断结果与实际情况相符；夏玉米区高温风险明显大于春玉米区，以夏玉米拔节和抽雄期风险较大，其中，邢台和邯郸两市中东部、衡水西部和南部、石家庄东南部地区为高风险区。
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