镗削声发射信号与镗刀磨损量关系的研究

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对镗削过程中声发射信号与刀具磨损之间的关系进行了实验研究和理论分析,得到了声发射信号的特征量与刀具磨损量之间的关系。本文提出用声发射信号随时间变化的记录长度内最大峰值电压V_(pmax)对时间f的累积均值(?)及累积均方差σ_t为在过程(In-Process)实时辨识镗刀磨损的特征量,以便实现刀具磨损的预报控制。 The relationship between acoustic emission signal and tool wear during boring is experimentally studied and theoretically analyzed. The relationship between the characteristics of acoustic emission signal and tool wear is obtained. In this paper, the cumulative mean (?) And cumulative mean square error (σmax) of the maximum peak voltage V pmax over the record length of the acoustic emission signal over time are presented as feature quantities of the boring tool wear identified in-process real- , In order to achieve the tool wear prediction control.
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