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随着计算机及互联网的快速发展,电子商务渐渐成为国家经济的重要组成部分,如何从大数据中准确预测用户购物行为并进行个性化推荐成为电商领域的研究热点。本文基于机器学习对英国电子商务数据进行基本分析,以文本处理及聚类的方式构造用户-产品矩阵及产品和用户聚类,并实现支持向量机分类器对新用户进行分类,从而预测新用户的购买行为及模式。