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基因表达式编程（GEP）是一种基因型和表现型相分离的进化新模型，为了挖掘紧致的函数关系，分析了进化系统各因素对挖掘紧致函教的影响，提出了带紧致压力的适应度函数来进化函数紧致解。实验表明，带有紧致压力的适应度函数能自动进化计算机程序，适合挖掘的紧致关系，在挖掘紧致函数中，朴素基因表达式编程（NGEP）比GEP提高效率21．7％，与不带压力的系统相比，GEP的平均压缩了31．2％，NGEP系统平均压缩了42．5％；NGEP较GEP更容易发现紧致解，且函数表达形式更容易理解，丰富了NGEP理论．