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采用可见光、红外、SAR、高光谱、电子信号5类传感器对目标进行协同探测,提出了一种基于神经网络与D-S证据理论结合、采用"分层有序"进行目标分类识别的方法,该方法先对目标进行粗分类,然后进行细分类,能准确有效地进行目标的分类识别.
多传感器协同探测目标的分类识别研究
【摘 要】
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采用可见光、红外、SAR、高光谱、电子信号5类传感器对目标进行协同探测,提出了一种基于神经网络与D-S证据理论结合、采用"分层有序"进行目标分类识别的方法,该方法先对目标
【机 构】
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西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室,空军工程大学导弹学院
【出 处】
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西安电子科技大学学报
【发表日期】
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2009年03期
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