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基于氨基酸组成和有偏自相关函数的特征参量,利用BP神经网络,提出了一种预测蛋白质二级结构中α螺旋和β折叠含量的计算方法.采用相互独立的非同源蛋白质数据库对该方法的准确性进行检验,对蛋白质二级结构α螺旋和β折叠含量的预测的结果为:自检验的平均绝对误差分别为0.070和0.068,相应的标准偏差分别为0.049和0.047;他检验的平均绝对误差分别为0.075和0.070,相应的标准偏差分别为0.050和0.049.与常用方法相比,利用此方法预测蛋白质二级结构含量可有效提高预测精度.