基于有限角图像重建的两种迭代算法研究

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针对有限角度投影数据的CT图像重建问题,本文介绍了两种迭代算法,其中主要介绍了基于最小化图像总变差的优化准则的迭代重建算法——TV算法,以及简单介绍了改进后的ART算法,该算法的基本思想是运用已知角度的投影数据来补全未知角度的投影数据,再用ART算法进行图像重建。最后用模拟的有限角度投影数据分别对这两种迭代算法进行了图像重建的数值实验,并对这两种迭代算法进行了比较。由实验结果可以看出这两种算法都不同程度地提高了重建图像的质量,但是改进的ART算法的图像迭代收敛速度更快些。
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