【摘 要】
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针对目前以假设检验等方法进行模型优选区分度和准确性不高的问题，提出了基于斜率相似和中值相近的灰色关联度模型优选方法，研究了该优选方法的算法。根据采集的数控磨床液压系
【基金项目】
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河南省高等学校重点科研项目(17B460007)
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针对目前以假设检验等方法进行模型优选区分度和准确性不高的问题，提出了基于斜率相似和中值相近的灰色关联度模型优选方法，研究了该优选方法的算法。根据采集的数控磨床液压系统的可靠性数据，分别用5种概率密度函数对液压系统进行了建模，并利用所提模型优选方法对5种分布模型进行了拟合优度检验，结果显示液压系统最适合于伽马分布。与相关系数法、传统灰色关联度法、K-S检验等方法进行模型优选相比，基于改进灰色关联度的模型优选方法的区分度分别提高了86．42％、67．27％、2．59％，且准确性很高，优选效果良好。所述的模型优
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