【摘 要】
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针对舰载C^3I系统指标体系效能评估中存在的影响因素多、因素之间关系不明确和数据量庞大等问题，提出了一种径向基函数神经网络和模糊推理规则相结合的效能评估方法，分析并建立
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针对舰载C^3I系统指标体系效能评估中存在的影响因素多、因素之间关系不明确和数据量庞大等问题，提出了一种径向基函数神经网络和模糊推理规则相结合的效能评估方法，分析并建立了基于RBF模糊神经网络学习算法的舰载C3I系统作战效能评估模型。利用400组指标权值数据对RBF模糊神经网络进行训练和测试，验证了该模型的有效性和可行性。在此基础之上，对选取的13组作战效能一级指标权值数据进行3次仿真实验。结果表明，该方法能够判定舰载C^3I系统作战效能指标权值是否合理分配，为舰载C^3I系统的作战效能评估方法提供了一种
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