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对传统的基于模糊统计分析模型的概念分类方法进行改进,首先,通过专家系统获取各模糊样本集,利用统计分析方法求得分布函数;然后,利用该函数获得模糊隶属函数,通过隶属函数求各模糊集最模糊点;最后根据最模糊点获得各模糊集的区域划分,实现概念层次分类处理,避免了传统方法处理的复杂性和主观性。
基于模糊统计分析模型的概念层次分类研究
【摘 要】
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对传统的基于模糊统计分析模型的概念分类方法进行改进,首先,通过专家系统获取各模糊样本集,利用统计分析方法求得分布函数;然后,利用该函数获得模糊隶属函数,通过隶属函数求各模糊集最模糊点;最后根据最模糊点获得各模糊集的区域划分,实现概念层次分类处理,避免了传统方法处理的复杂性和主观性。
【机 构】
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信息工程大学测绘学院,5719部队,郑州市国土资源局,郑州大学
【出 处】
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地理空间信息
【发表日期】
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2009年01期
【基金项目】
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河南省杰出青年科学基金资助项目（0512000300）.
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