基于手绘轮廓图的移动端图像检索

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 7次 | 上传用户：sdbradycn

【摘要】

：

针对传统利用图像特征信息进行图像检索中难以从语义层次上理解图像相似性的问题,基于深度学习框架,提出一种结合类别分类和精确特征匹配的基于手绘轮廓图的移动端图像检索方法.首先在预处理阶段建立具有输入层、隐藏层以及Softmax输出层的神经网络分类模型,并利用训练数据集对模型进行训练,使其不断优化网络结构权值,实现输入图像的分类预测并提取分类图像标签;然后利用VGG16模型与ResNet50模型分别提取

【作者】

：

缪永伟林融鲍陈张旭东陈佳舟

【机构】

：

浙江理工大学信息学院,浙江工业大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

图像检索深度学习手绘轮廓图像分类 CoreML image retrievaldeep learninghand-sketching contourima

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61272309),浙江省自然科学基金(LY18F020033),浙江省公益技术研究项目(GG19F020006),浙江理工大学科研基金(17032001-Y).

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