【摘 要】
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大跨径桥梁固有频率低,模态密集,测试信号容易受噪声干扰,运用一般的时域、频域方法无法提取其中非平稳、非线性部分。提出一种结合数学形态学的改进经验小波变换(EWT)方法,
【基金项目】
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青年科学基金资助项目(11702146)
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大跨径桥梁固有频率低,模态密集,测试信号容易受噪声干扰,运用一般的时域、频域方法无法提取其中非平稳、非线性部分。提出一种结合数学形态学的改进经验小波变换(EWT)方法,基于MATLAB编制识别的程序,并以南京长江大桥的实测振动数据为依托,对其进行模态参数识别。并将其与理论计算结果进行对比,结果表明:该方法能有效识别桥梁模态参数,引入形态学滤波可以改善频谱分割时模态混叠的现象,通过引用相关系数能够筛选出虚假模态。
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