基于非对称多模态学习的阿尔茨海默症辅助诊断算法研究

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户：qpzm007

【摘要】

：

针对传统阿尔茨海默症辅助诊断算法使用单一模态数据,以及丢弃缺失模态样本的问题,本文提出了一种基于非对称多模态学习的阿尔茨海默症辅助诊断算法.本算法包含两阶段任务,第1阶段利用磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,M RI)和正电子发射断层扫描成像(Positron Emission Tomography,PET)之间的潜在联系,使用3D循环生成对抗神经网络,训练出一个特

【作者】

：

潘伟博汪海涛姜瑛陈星

【机构】

：

昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650500

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2021年06期

【关键词】

：

深度非负矩阵分解循环生成对抗神经网络多模态学习深度学习阿尔茨海默症

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