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摘 要：近年来，经济的发展，促进我国科技水平的提升。随着科学技术的发展，大数据时代逐渐走进人们的生产生活中。大数据时代的来临，代表着新形势下企业将面临着一次空前的挑战，在这种形势下建材企业的工作方向逐渐向大量化、复杂化和专业化的角度发展。因此，以科学专业的手段整改企业管理工作，突出大数据的信息咨询和监管能力是现阶段实施工作的重心。在企业统计过程中，运用大数据进行企业监管、运营将是企业发展的阶段性目标。本文就大数据在企业统计工作中的应用展开探讨。
关键词：大数据;企业统计;应用
引言
大数据模式实际上也是从传统数据模式中发展进化形成的，大数据模式填补了传统数据模式中对文本和图片处理的空白，实现了对大规模的文字、文本、图像以及音视频处理和概括分析的统筹管理。大数据模式不仅拥有更大的数据存储能力，要拥有更加快速的运行速度，其涵盖的范围以及逻辑思维能力，也是传统的企业统计难以与之匹敌的，其所产生的价值以及节约的成本和带来的便利，也是传统的企业统计望尘莫及的。
一、大数据特点及功能
大数据主要可以分为两类，一类是可以用统一标准的数字或者符号来表达的结构化信息;另一类是需要用文本、影像等来表达的非结构化信息。能够起到以下几点功能：一是完成对信息的采集，运用互联网、无线发射接收等先进的设备进行数据的收集;二是进行信息的分析，可以采用信息分析功能，发掘潜在的客户和拓宽市场规模，提升企业运行效率;三是施行数据的总结，通过信息的采集和分析，将类似或者统一类别的信息进行分类，将信息进行总结，把握所有信息和数据;四是对总结的信息进行推断和预测，掌握数据信息后，对未来可能的信息进行合理的预测，为将来的企业发展占据更好的位置。
二、大数据技术在企业统计中应用的重要性
随着经济社会的发展，企业生产经营涉及到的影响因素越来越多，如果仍然采用以往的数据处理方式，显然难以滿足企业的需要，因此，必须要对以往的统计数据处理方法进行大幅的创新改造。而大数据技术的出现，为这种创新和改造提供条件和基础，使企业统计工作创新成为可能。从整体上来看，大数据技术是在以计算机网络为基础的信息技术上，通过利用专门的数据库处理系统对相关的、海量的数据进行处理，并从中找到与企业生产经营相关的数据信息，并加以利用，从而促进企业的生产经营。
三、大数据背景下企业统计工作的应用探究
3.1实施适应大数据时代要求的企业统计工作体系
大数据形势下，企业统计工作无非是依附于传统数据模式来分析，而传统统计工作主要以赋予企业内部产能，或者根据企业内部信息建立数据库，所以相对新形势下，企业信息统计工作的要求缺乏大局观念，无法做到明确的企业发展观，因而不能全面分析和了解企业的生产经营活动。信息技术的不断更新，企业统计工作急需完善，应当以服务为中心，站在长远发展格局下观察问题的产生与决策。拓宽数据信息来源，多方位、多角度地收集企业经济活动信息。例如能够反映创新科技以及高新技术领域的信息，反映新时期企业竞争核心信息的统计，反映科技创造力的统计等系列信息。所以构建新型的大数据框架，完善统计信息结构，能够增强企业核心价值，使统计信息协同联动，才符合新时代的发展趋势。同样，大数据的建立也为企业发展战略提供了坚实基础，从而提高企业凝聚力和企业之间的竞争力。
3.2搭建符合大数据时代要求的信息资源共享平台
企业需要搭建安全可靠的信息共享平台，来实现内部信息流和数据流实现跨部门、跨区域、跨层级实时存储、更新、共享，统计相关部门运用云计算等先进技术对历史和实时数据提取、整理、分类，充分挖掘数据实际效用价值，为企业各部门决策提供有效依据。
3.3高新统计人才队伍的建立
大数据时代下，传统的统计性人才的工作效率及工作能力已经无法满足当前的工作需求。因此，需要培养和招收一批更加符合大数据时代要求的高新统计人才。也就是说企业统计想要与大数据相接轨，就必须要对统计工作的相关工作人员进行提升。企业可以对现有的统计工作人员进行高新技术的培训，提升员工的专业技能及自我价值，还可以对外引进一些高新统计人才，提高统计工作人员整体的专业素质。
3.4适应新数据环境，有效保障统计原始数据质量
（1）提高企业统计职工的工作效率，即保障原始数据的统计质量，比如严格申报审核企业报表的原始数据信息，台账和统计业务规范化管理。同时也体现在工作流程和经营管理的规范化标准，在大数据系统下强化企业可行性指标，旨在完善统计报表对于原始数据的规范性，并合理归档录入信息系统。（2）企业运营系统需要不断完善、更新统计报表，避免出现频繁出错、杂乱无章以及虚报瞒报漏报等问题。由于数据信息量庞大，企业统计人员需要花费大量时间和精力去检索出错误信息，才能及时更正有效信息录入系统，这就需要统计人员以身作则，监督机构严格把控数据信息的精准度，为前端部门和企业领导提供详细、真实的数据信息，避免出现数据重叠、渠道不明等情况，切实保障统计信息数据的质量。
3.5对统计环境进行改善
大数据模式的推广程度，对于企业的运营起到非常重要的作用，很多企业虽然能够认识到大数据在企业统计中的重要作用，但是对于大数据的应用并不完整，这也使得大数据在企业统计中所取得的应用成果大打折扣，因此，要重视企业统计环境的改善，全面完整的推进大数据模式在企业统计之中的应用，从体系和制度均向着大数据模式转型，为企业的发展提供重要的信息资源储备，为企业的发展提供坚实的基础。总体而言，企业要充分地认识到大数据的全面应用对企业的长远发展产生的重要意义，将企业的统计环境调整到适合大数据发展条件。
结语
由于市场的变化莫测，在大数据的背景下，各个企业需要做好自身信息的统计工作，不仅需要先进的观念和技术支持，还要做到信息的共享和预测，才能为企业的发展贡献出力量。
参考文献：
[1]张荣颖.大数据时代对统计工作的影响[J].管理世界，2018（17）.
[2]王晓军.基于大数据背景的统计工作建议[J].财务审计，2018（11）.
[3]屈展.新经济环境下企业统计管理创新的战略分析[J].科技风，2018（18）：11.
[4]姚琳.新经济环境下企业财会管理创新问题的探讨[J].纳税，2019（31）：147.
关键词：大数据;企业统计;应用
引言
大数据模式实际上也是从传统数据模式中发展进化形成的，大数据模式填补了传统数据模式中对文本和图片处理的空白，实现了对大规模的文字、文本、图像以及音视频处理和概括分析的统筹管理。大数据模式不仅拥有更大的数据存储能力，要拥有更加快速的运行速度，其涵盖的范围以及逻辑思维能力，也是传统的企业统计难以与之匹敌的，其所产生的价值以及节约的成本和带来的便利，也是传统的企业统计望尘莫及的。
一、大数据特点及功能
大数据主要可以分为两类，一类是可以用统一标准的数字或者符号来表达的结构化信息;另一类是需要用文本、影像等来表达的非结构化信息。能够起到以下几点功能：一是完成对信息的采集，运用互联网、无线发射接收等先进的设备进行数据的收集;二是进行信息的分析，可以采用信息分析功能，发掘潜在的客户和拓宽市场规模，提升企业运行效率;三是施行数据的总结，通过信息的采集和分析，将类似或者统一类别的信息进行分类，将信息进行总结，把握所有信息和数据;四是对总结的信息进行推断和预测，掌握数据信息后，对未来可能的信息进行合理的预测，为将来的企业发展占据更好的位置。
二、大数据技术在企业统计中应用的重要性
随着经济社会的发展，企业生产经营涉及到的影响因素越来越多，如果仍然采用以往的数据处理方式，显然难以滿足企业的需要，因此，必须要对以往的统计数据处理方法进行大幅的创新改造。而大数据技术的出现，为这种创新和改造提供条件和基础，使企业统计工作创新成为可能。从整体上来看，大数据技术是在以计算机网络为基础的信息技术上，通过利用专门的数据库处理系统对相关的、海量的数据进行处理，并从中找到与企业生产经营相关的数据信息，并加以利用，从而促进企业的生产经营。
三、大数据背景下企业统计工作的应用探究
3.1实施适应大数据时代要求的企业统计工作体系
大数据形势下，企业统计工作无非是依附于传统数据模式来分析，而传统统计工作主要以赋予企业内部产能，或者根据企业内部信息建立数据库，所以相对新形势下，企业信息统计工作的要求缺乏大局观念，无法做到明确的企业发展观，因而不能全面分析和了解企业的生产经营活动。信息技术的不断更新，企业统计工作急需完善，应当以服务为中心，站在长远发展格局下观察问题的产生与决策。拓宽数据信息来源，多方位、多角度地收集企业经济活动信息。例如能够反映创新科技以及高新技术领域的信息，反映新时期企业竞争核心信息的统计，反映科技创造力的统计等系列信息。所以构建新型的大数据框架，完善统计信息结构，能够增强企业核心价值，使统计信息协同联动，才符合新时代的发展趋势。同样，大数据的建立也为企业发展战略提供了坚实基础，从而提高企业凝聚力和企业之间的竞争力。
3.2搭建符合大数据时代要求的信息资源共享平台
企业需要搭建安全可靠的信息共享平台，来实现内部信息流和数据流实现跨部门、跨区域、跨层级实时存储、更新、共享，统计相关部门运用云计算等先进技术对历史和实时数据提取、整理、分类，充分挖掘数据实际效用价值，为企业各部门决策提供有效依据。
3.3高新统计人才队伍的建立
大数据时代下，传统的统计性人才的工作效率及工作能力已经无法满足当前的工作需求。因此，需要培养和招收一批更加符合大数据时代要求的高新统计人才。也就是说企业统计想要与大数据相接轨，就必须要对统计工作的相关工作人员进行提升。企业可以对现有的统计工作人员进行高新技术的培训，提升员工的专业技能及自我价值，还可以对外引进一些高新统计人才，提高统计工作人员整体的专业素质。
3.4适应新数据环境，有效保障统计原始数据质量
（1）提高企业统计职工的工作效率，即保障原始数据的统计质量，比如严格申报审核企业报表的原始数据信息，台账和统计业务规范化管理。同时也体现在工作流程和经营管理的规范化标准，在大数据系统下强化企业可行性指标，旨在完善统计报表对于原始数据的规范性，并合理归档录入信息系统。（2）企业运营系统需要不断完善、更新统计报表，避免出现频繁出错、杂乱无章以及虚报瞒报漏报等问题。由于数据信息量庞大，企业统计人员需要花费大量时间和精力去检索出错误信息，才能及时更正有效信息录入系统，这就需要统计人员以身作则，监督机构严格把控数据信息的精准度，为前端部门和企业领导提供详细、真实的数据信息，避免出现数据重叠、渠道不明等情况，切实保障统计信息数据的质量。
3.5对统计环境进行改善
大数据模式的推广程度，对于企业的运营起到非常重要的作用，很多企业虽然能够认识到大数据在企业统计中的重要作用，但是对于大数据的应用并不完整，这也使得大数据在企业统计中所取得的应用成果大打折扣，因此，要重视企业统计环境的改善，全面完整的推进大数据模式在企业统计之中的应用，从体系和制度均向着大数据模式转型，为企业的发展提供重要的信息资源储备，为企业的发展提供坚实的基础。总体而言，企业要充分地认识到大数据的全面应用对企业的长远发展产生的重要意义，将企业的统计环境调整到适合大数据发展条件。
结语
由于市场的变化莫测，在大数据的背景下，各个企业需要做好自身信息的统计工作，不仅需要先进的观念和技术支持，还要做到信息的共享和预测，才能为企业的发展贡献出力量。
参考文献：
[1]张荣颖.大数据时代对统计工作的影响[J].管理世界，2018（17）.
[2]王晓军.基于大数据背景的统计工作建议[J].财务审计，2018（11）.
[3]屈展.新经济环境下企业统计管理创新的战略分析[J].科技风，2018（18）：11.
[4]姚琳.新经济环境下企业财会管理创新问题的探讨[J].纳税，2019（31）：147.