解码动物转向行为的ICA-小波特征提取方法

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针对提取局部场电位(LFP)用于运动意图解码的特征时,存在LFP信噪比低、编码时间窗难以确定等问题,提出了一种结合独立成分分析(ICA)与小波分解的特征提取方法,用于动物转向行为的神经信息解码.首先结合动物运动行为视频与LFP信号时频分析方法,确定编码时间窗的范围;然后用ICA对时间窗内的LFP进行去噪处理,提高LFP信噪比;接着利用小波分解进一步确定LFP编码频带,并通过滑窗方法计算频带内的时序能量,构建编码特征;最后采用k近邻方法对编码特征进行分类,验证其解码性能.实验结果表明,利用提出的特征提取方法
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