【摘 要】
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动作识别技术成为近些年计算机视觉领域的研究热点。本文针对深度传感器获得的骨骼信息,提出一种基于规则的动作识别算法。首先设定规则定位动作,将连续动作分段划分,使整段
【基金项目】
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国家自然科学基金(61573356);河北省自然科学基金(F2016203211)资助项目
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动作识别技术成为近些年计算机视觉领域的研究热点。本文针对深度传感器获得的骨骼信息,提出一种基于规则的动作识别算法。首先设定规则定位动作,将连续动作分段划分,使整段动作划分成短的多段动作数据。将视频中所获得的不同动作的深度骨骼数据用不同方法进行归一化。通过动态时间规整(DTW)算法对分段动作数据进行分析,得到最匹配的动作标签,实现动作识别。从实验结果可知,该方法在动作识别中具有较高的准确性以及较好的实用性。
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