【摘 要】
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为了提高人脸检测的速度和精度,提出了一种基于肤色分割与改进的AdaBoostSVM算法相结合的人脸检测方法。首先在YCgCr空间通过计算肤色相似度进行肤色分割,进而得到候选的人脸
【机 构】
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哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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“863”国家高技术研究发展计划项目(2006AA04Z259);中央高校基本科研业务费专项基金项目(HEUCF100606,HEUCF100604,HEUCFZ1010);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20092304120013)
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为了提高人脸检测的速度和精度,提出了一种基于肤色分割与改进的AdaBoostSVM算法相结合的人脸检测方法。首先在YCgCr空间通过计算肤色相似度进行肤色分割,进而得到候选的人脸区域。然后,针对人脸检测中正负样本的非对称性对AdaBoostSVM算法进行改进,并用改进的AdaBoostSVM算法对候选人脸进行检测验证。实验结果表明,该方法改善了人脸检测性能,提高了检测速度,能够在复杂背景下进行快速而且较为准确的人脸检测。
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