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在分析影响黄河下游引黄水量的诸多因素的基础上，对运用双并联前向人工神经网络建立黄河下游灌区引黄水量预测模型进行了研究，介绍了双并联前向神经网络模型的计算过程及其学习方法。通过编程用计算机对黄河下游引黄水量进行了预测，预测计算结果表明：与一般的多层前向神经网络相比，双并联前向人工神经网络模型具有计算精度高、泛化能力强等特点，能够正确反映黄河下游的引黄水量。