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由于知识的粗糙性和信息熵的密切关系，基于互信息的属性约简一直以来都是粗糙集研究的热点，但现有方法都不同程度地依赖于属性值的分布情况，从而影响最终约简结果。为解决此问题，从信息论的角度对属性进行细分，定义了一种新的基于二元信道互信息的属性重要度度量方法，以此为启发式信息构造新的约简算法，实验证明了该算法的有效性；将其应用于重要气象因子的提取，获得了满意的效果。