【摘 要】
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云状的正确观测对降水测报具有指示性意义, 云状自动识别技术是气象要素自动化观测领域的难题之一.本文基于全天空可见光成像仪采集的云图与中红外热像仪获取的云图结合, 对
【机 构】
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华云升达（北京）气象科技有限责任公司,中国气象科学研究院大气探测研究所
【基金项目】
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科技部国家重大科学仪器设备开发专项“多要素智能气象站的研制与应用”(2012YQ110205)资助
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云状的正确观测对降水测报具有指示性意义, 云状自动识别技术是气象要素自动化观测领域的难题之一.本文基于全天空可见光成像仪采集的云图与中红外热像仪获取的云图结合, 对天空云状进行分类和测量.结果表明： 通过在北京、 杭州和丽江气象台站采集的大量云图, 从云图特征和降水指示性方面将云状划分为 Clear、 CH、 CL、 CB 及 CM 共 5类.选取 14个色彩和纹理特征值作为云状计算参数, 采用552张云图作为训练样本, 信息分类利用特征值加权最小距离算法, 对于 5类 50个被测样本进行云状的判别.对应
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