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构建了基于马尔科夫机制转换的多变量动态因子模型,给出了运用基于贝叶斯推断的吉布斯抽样方法参数估计方法,提取出了表征物流业周期共变性的公共周期因子增长率,获得了刻画物流业周期的非对称性的收缩概率.实证分析结果表明,中国物流业周期的共变性特征和非对称性特征均较显著.
中国物流业周期的共变性和非对称性特征
【摘 要】
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构建了基于马尔科夫机制转换的多变量动态因子模型,给出了运用基于贝叶斯推断的吉布斯抽样方法参数估计方法,提取出了表征物流业周期共变性的公共周期因子增长率,获得了刻画
【机 构】
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北京交通大学交通运输学院,河北交通职业技术学院
【出 处】
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武汉理工大学学报：交通科学与工程版
【发表日期】
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2012年1期
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金项目资助（批准号：2009YJS043）
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