基于ARSVR方法的网格计算资源负载预测(英文)

来源 :Journal of Southeast University(English Edition) | 被引量 : 0次 | 上传用户:jack332904910
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在MDS4监控模型的基础上,设计了基于可靠存储与容侵数据网格的监控模型,分析了监控模型中计算资源的负载特性、指标.然后,设计了基于SVR的时间序列自回归预测模型,提出了用于数据网格负载预测的监控ARSVR方法.最后,利用AR模型对历史观测序列进行建模,确定模型的阶次.根据历史数据对SVR进行训练,得到回归函数.仿真实验结果表明,ARSVR方法能对节点的负载进行有效预测. On the basis of MDS4 monitoring model, a monitoring model based on reliable storage and intrusion tolerant data grid is designed and the load characteristics and indicators of computing resources in monitoring model are analyzed.Then, a time series autoregressive forecasting model based on SVR is designed, The ARSVR method for monitoring the load of data grid is proposed.At last, the AR model is used to model the history observation sequence to determine the order of the model.According to the historical data, the SVR is trained to obtain the regression function.The simulation results show that, The ARSVR method can effectively predict the node load.
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