基于张量投票和成份标注的彩色文本的分割

来源 :计算机工程与设计 | 被引量 : 3次 | 上传用户:sunhaifeng112
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自然景观中文本会受到各种噪声的污染,这给文本的分割和识别带来困难。根据不同特征值将图像分层,使用张量投票框架对每层进行分析,可以有效地去除噪声并对缺失的图像进行修补。由于要根据经验判断阈值,要达到理想的效果必须经过多次运算。引入经改进成分标注方法,确定阈值,提高了效率。实验结果表明,该方法取得了比较好的效果。
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