【摘 要】
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利用傅立叶光谱仪的智能光纤传感器,探讨了近红外光无损检测水果糖度的方法.通过主成分回归、偏最小二乘法和逐步回归法三种多元校正算法对水果光谱数据的分析,得出PLS模式水
【机 构】
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浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江大学生物系统工程与食品科学学院
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利用傅立叶光谱仪的智能光纤传感器,探讨了近红外光无损检测水果糖度的方法.通过主成分回归、偏最小二乘法和逐步回归法三种多元校正算法对水果光谱数据的分析,得出PLS模式水果糖度预测值和真实值的相关系数为0.86,标准校正误差为0.14,标准预测误差为0.97, PCA模式水果糖度预测值和真实值相关系数为0.85, 标准校正误差为0.47, 标准预测误差为1.27, 而SMLR模式的水果糖度预测值和真实值相关系数为0.72, 标准校正误差为0.72, 标准预测误差为2.10,研究结果表明,在12 500～3 8
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