点格局分析中边缘校正的一种新算法及其应用

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在点格局分析中,通常选取一个矩形作为研究区域,而K(d)函数估计值的方差倾向于随着距离尺度的增加而增加。作为一种粗略的指导,距离尺度的最大值一般为矩形最小边长度的一半。在这种情况下,边缘校正的权重最小值为0.25。通过在校正圆上等弧长取点,用校正圆上落在研究区域之内的点数除以整个校正圆上的点数,作为边缘校正权重的近似值。点数越多,这种近似算法越接近传统的精确算法。这种近似算法不仅适用于计算研究区域为矩形的边缘校正权重,而且适用于计算研究区域为任意多边形的边缘校正权重。此外,当矩形研究区域中点事件的信
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