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随着科学技术的快速发展,伴随着银行贷款的相关活动越来越频繁,但是贷款的拖欠及坏账的产生等现象出现,银行面临的贷款风险越来越大,而这时信用也越发显得重要。所以本文基于随机森林的方法将一批信贷数据进行数据分析,将1000个观测值分成两类,画出各个变量的重要性图,根据信用的好坏决定是否贷款,最后对这批数据做出总结与预测。