结构保持生成对抗网络的SD-OCT图像去噪方法

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：linxuekai

【摘要】

：

为了去除频域光学相干断层扫描(SD-OCT)中的散斑噪声,提出了一种结构保持生成对抗网络模型,可以无监督地从SD-OCT图像合成高质量的增强深部成像光学相干断层扫描(EDI-OCT)图像.该模型基于循环生成对抗网络结构学习无配对SD-OCT和EDI-OCT图像之间的域映射关系.为了克服循环生成对抗网络生成图像的结构性差异问题,模型利用连续帧之间的相似性引入全局结构损失,保证了图像的全局结构一致性;

【作者】

：

蔡鑫鑫张世宇陈强陈允杰吴梦麟

【机构】

：

南京工业大学计算机科学与技术学院,南京理工大学计算机科学与工程学院,南京信息工程大学数学与统计学院

【出处】

：

计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

：

2020年05期

【关键词】

：

频域光学相干断层扫描图像去噪循环生成对抗网络结构保持 spectral-domain optical coherence tomographyimage

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61701222,61672291,61671242),江苏省高校自然科学面上项目(17KJB510026).

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