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从数理统计的角度,对机会约束规划的非线性目标函数的最优值进行了区间估计,并讨论了提高估计精度的方法.用遗传算法和样条回归得到了拟合的最优值目标函数的Lipscchitz常数.算例表明了非线性目标函数最优值的区间估计方法的有效性.
基于遗传算法的机会约束规划的区间估计
【摘 要】
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从数理统计的角度,对机会约束规划的非线性目标函数的最优值进行了区间估计,并讨论了提高估计精度的方法.用遗传算法和样条回归得到了拟合的最优值目标函数的Lipscchitz常数.
【机 构】
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武汉工业学院数理科学系,西南交通大学理学院
【出 处】
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西南交通大学学报
【发表日期】
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2004年5期
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