多特征多分类器优化匹配的人脸表情识别

来源 :光电工程 | 被引量 : 5次 | 上传用户：mercurian88

【摘要】

：

针对主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)降维过程中由于特征值相对集中而造成维数仍然偏高的不足,本文提出了基于最优样本的主成分分析(Optimal Sample-PCA,OS-PCA)降维方法。OS-PCA通过选择训练样本、优化协方差矩阵,从而达到进一步降维的目的。鉴于离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)对光照的鲁棒性,

【作者】

：

王晓华黄伟金超胡敏任福继

【机构】

：

合肥工业大学计算机与信息学院情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室,德岛大学先端技术科学教育部

【出处】

：

光电工程

【发表日期】

：

2016年04期

【关键词】

：

表情识别主成分分析多分类器最优集成自适应决策 facial expression recognition Principal Component Anal

【基金项目】

：

国家自然科学青年基金项目（61300119）, 国家自然科学基金重点项目（61432004）

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