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遗传算法（GA）是一种基于群智能的全局随机优化算法。针对简单遗传算法（SGA）收敛速度慢、易于早熟等缺点，采用改进的自适应交叉算子和自适应变异算子。结合兼顾性能指标和响应过程平衡的适配函数，以多种改进方式相结合的遗传算法对PID参数进行寻优整定。并将该控制器应用于纸浆漂白温度控制中，仿真结果表明：改进遗传算法能够明显改善收敛速度和寻优效果，当被控对象存在较大纯滞后、时间常数特性较大时，采用本方法优化PID控制器参数可获得比较满意的控制效果。