【摘 要】
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以中国北方地区不同类型植被下的215个表层土壤样品中花粉丰度及每个采样点的气候参数为基础数据,选择地层中出现频繁、花粉形态特征明显的花粉类型的百分比与7月平均温度及
【机 构】
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中国科学院植物研究所!北京100093,中国科学院植物研究所!北京100093,中国科学院植物研究所!北京100093
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以中国北方地区不同类型植被下的215个表层土壤样品中花粉丰度及每个采样点的气候参数为基础数据,选择地层中出现频繁、花粉形态特征明显的花粉类型的百分比与7月平均温度及年平均降水量两个气候参数进行多项式回归分析,其结果不仅开拓了从古气候意义上对一些花粉类型的新认识,而且为定量重建古气候提出了较为准确的数量指标。
Based on the data of pollen abundance and climatic parameters at each sampling point in 215 surface soil samples of different types of vegetation in northern China, the percentage of pollen types with frequent pollen morphology and obvious pollen morphological characteristics were compared with the July average temperature And the average annual rainfall two climatic parameters of the polynomial regression analysis, the results not only opened up the paleoclimatic significance of some new understanding of the type of pollen, but also quantitatively reconstructed paleoclimate proposed a more accurate quantitative indicators.
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