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基于t分布变异的蝙蝠算法

来源 :西安工程大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：okdangdang

【摘 要】

：

为了进一步提高BA算法的性能,提出一种基于t分布变异的蝙蝠算法（TMBA）.该算法通过对最优的蝙蝠个体进行高斯变异,对非最优蝙蝠个体进行自适应t分布变异,使得算法在进化初期具有

【作 者】

：

常青 贺兴时 

【机 构】

：

西安工程大学理学院

【出 处】

：

西安工程大学学报

【发表日期】

：

2015年5期

【关键词】

：

蝙蝠算法 分布变异 高斯变异 

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为了进一步提高BA算法的性能,提出一种基于t分布变异的蝙蝠算法（TMBA）.该算法通过对最优的蝙蝠个体进行高斯变异,对非最优蝙蝠个体进行自适应t分布变异,使得算法在进化初期具有良好的全局探索性,而在进化后期具有较优的局部开发性.通过选取6个典型函数对BA、ABA和TMBA进行对比实验,结果表明TMBA优于BA、ABA.

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