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使用雷达数据，通过神经网络方法实现水稻参数的定量估算，绘制不同时期水稻参数的空间分布图。采用覆盖辽宁灯塔市的Radarsat-2雷达影像，提取水稻的后向散射系数，并结合实测水稻参数，建立最优神经网络。通过训练好的网络反演水稻生长季3个阶段的冠层密度、植株高度、叶面积指数（ LAI）和含水量。对比反演结果与实测值，每1 m2冠层密度、植株高度、LAI、含水量估算的RMSE分别在24株、10 cm、1．4、5．5％以内。 Radarsat-2数据结合神经网络方法对于水稻参数的遥感反演研究是可行的，也取得了较好