【摘 要】
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作为Wiedemannn算法的核心部分，稀疏矩阵向量乘是求解二元域上大型稀疏线性方程组的主要步骤。提出了一种基于FPGA的二元域大型稀疏矩阵向量乘的环网硬件系统架构，为解决Wiede
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作为Wiedemannn算法的核心部分，稀疏矩阵向量乘是求解二元域上大型稀疏线性方程组的主要步骤。提出了一种基于FPGA的二元域大型稀疏矩阵向量乘的环网硬件系统架构，为解决Wiede—mannn算法重复计算稀疏矩阵向量乘，提出了新的并行计算结构。实验分析表明，提出的架构提高了Wiedemannn算法中稀疏矩阵向量乘的并行性，同时充分利用了FPGA的片内存储器和吉比特收发器，与目前性能最好的部分可重构计算PR模型相比，实现了2．65倍的加速性能。
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