论文部分内容阅读
概率神经网络(PNN)是基于贝叶斯分类规则和Parzen窗函数的前向型自监督神经网络模型,具有强大的非线性处理能力,快速的收敛速度和准确的分类效果。在分析PNN基本结构和原理的基础上,采用PNN结构针对船用污水处理装置的状态诊断进行仿真,以提高船用污水处理装置状态诊断正确率。通过Matlab采用实际监测的数据实现了PNN诊断处理。理论分析和仿真结果表明:利用PNN对船用污水处理装置的状态诊断的方法可行和有效,有很高的实用价值。