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基于已有电能计量自动化系统的实时采集的电量、负荷、报警及线损数据，分析现有用电检查所得窃电现象的样本，通过构建指标体系，建立一种自适应的防窃漏电诊断模型。基于模糊评价法与神经网络方法，结合了两者的优点，能够反映窃漏电现象的特征。经实证研究，能够实时监测计量自动化系统的运行数据，发现诊断窃漏电现象，具有较强的识别能力。