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在近些年的手语识别工作中,HMM起到了重要的作用。提出将SCHMM用于手语识别,实验结果表明SCHMM优于离散隐马尔科夫模型(DHMM)和连续隐马尔科夫模型(CHMM),可以避开DHMM中因矢量量化造成的信息损失,在保证识别率的前提下降低模型的复杂性和运算量。
基于SCHMM的手语识别方法的实验研究
【摘 要】
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在近些年的手语识别工作中,HMM起到了重要的作用。提出将SCHMM用于手语识别,实验结果表明SCHMM优于离散隐马尔科夫模型(DHMM)和连续隐马尔科夫模型(CHMM),可以避开DHMM中因矢量量化造成的信息损失,在保证识别率的前提下降低模型的复杂性和运算量。
【机 构】
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中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院,华北科技学院机电工程系,中国网通（集团）有限公司北京市分公司
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2009年04期
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