【摘 要】
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在视频图像序列中,假设目标的数量较多,会形成较大的干扰,利用传统算法对目标进行三维重建,会出现目标像素混合、特征丢失的问题,造成传统算法不能得到很好的约束效果,三维重
【基金项目】
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四川泸州市级课题:中小学校园安全模拟演练系统研究(课题号:lz12a53)
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在视频图像序列中,假设目标的数量较多,会形成较大的干扰,利用传统算法对目标进行三维重建,会出现目标像素混合、特征丢失的问题,造成传统算法不能得到很好的约束效果,三维重建真实性较差,从而导致多目标三维重建失真。为了解决这一问题,本文提出了一种基于多目标约束立体视觉算法的抗干扰三维物体重建方法。提取视频序列不同图像中的目标特征点,加入形变约束分析方法,准确计算建模物体的形变,抵抗特征丢失带来的干扰,再利用立体视觉技术进行多目标三维重建。实验结果表明,这种算法能够有效提高多目标三维重建的真实性,取得了令人满意的
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