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本文将联接型神经网络（ＦＬＡＮＮ）引入传感器动态特性的研究。，利用神经元网络良好的逼近能力，建立腕力传感器的动态数学模型。该方法所建模型阶次低，准确度高，对数据个数和采样频率无特殊要求，比其它更为有效和实用。
基于FLANN的腕力传感器动态建模方法
【摘 要】
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本文将联接型神经网络（ＦＬＡＮＮ）引入传感器动态特性的研究。，利用神经元网络良好的逼近能力，建立腕力传感器的动态数学模型。该方法所建模型阶次低，准确度高，对数据个数和采样频率无特殊要
【机 构】
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合肥工业大学工业自动化研究所
【出 处】
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仪器仪表学报
【发表日期】
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2000年1期
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