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文章分析推荐系统的现状和存在问题，引入关注动态变化、发现隐性关联和弱信号的机会发现理论，依次从收集用户信息、掌握用户兴趣变化和匹配资源方面，探讨机会发现理论对推荐系统的改进。通过改进兴趣模型、建立自适应推荐模块、提供集成推荐等措施，提升推荐系统效率。
机会发现理论对推荐系统的改进
【摘 要】
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文章分析推荐系统的现状和存在问题，引入关注动态变化、发现隐性关联和弱信号的机会发现理论，依次从收集用户信息、掌握用户兴趣变化和匹配资源方面，探讨机会发现理论对推荐系统
【机 构】
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西南科技大学经济管理学院,西南科枝大学图书馆
【出 处】
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数字图书馆论坛
【发表日期】
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2012年3期
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